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李开复:人工智能领域,明年什么值得投?

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在大多数当今青年的眼中,从去年结束的人工智能热,似乎是人生中经历的第一次人工智能浪潮。

但从技术的深度1讲,从前的说法不须准确。不可能 以神经网络的发展历史来看,从2012年结束Google等互联网公司在深度1学习领域的突破不可能 是第三次人工智能浪潮。

但前两次技术领域的人工智能浪潮,随便说说 并这么转化成不多的应用,也这么为什么在么在会会的生产力带来更多的变革。

日前,在一场创新工场的闭门会上,完后 拜访了美国人工智能工业界四巨头的李开复分享了自己对未来一年人工智能在应用领域的看法。

李开复用了5周的时间跑了美国和加拿大,先后拜访了Google、微软、Facebook和亚马逊公司,同時 还与人工智能学术界三大巨头Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton进行了深入的交流。

在下发和沉淀了与那些公司与学者交流过程中的所得,再去掉 创新工场过去几年对人工智能领域的投资与理解,李开复认为在应用领域,人工智能应用领域的浪潮分为四波,而亲戚亲戚亲们 事实上不可能 在不知不觉中迎来了前三波。

在李开复看来,人工智能应用领域的浪潮在时间轴上是交错的,不须一波接着一波。结束1998年的Google和诞生于2012年的今日头条同属于第一波人工智能应用,而什儿 波人工智能应用称之为「互联网智能化」。

「互联网智能化」更像是AI应用的原始积累,所有的网站、应用、产品以数据作为能源和燃料,数据不多,发展太快了 。过去的20年里,或多或少互联网公司有幸积累了小量的数据,但是在人工智能技术算法上有所突破完后 ,就会快速的将从前就也有在互联网层面开展的业务快速的人工智能化。

举或多或少例子,比如说美图。这是一家创立很早的公司,结束也有AI公司,现在美图介绍自己也有AI公司,你有这么发现过去三年你自动美化这么美?这是不可能 亲戚亲戚亲们 不断的贡献数据、标注数据后,去掉 深度1学习算法去做的。

算法怎么才能 才能 知道你对一次P图行为与非 满意?你自拍完后 一般会有一有一2个动作——删除、保存或是分享。删除表示这张照片拍的不行,保存表示拍的一般,分享则代表很棒。机器会不断分析,那些样的照片是满意的,那些样的照片是不满意的。

对于第一波浪潮来说,无论是投资人还是创业者,在未来都太快了 说是一有一2个好赛道。尽管今日头条的崛起与非 互联网格局已定情形下的一次变数,但与其同時 生长起来的滴滴、美团点评更加固化了互联网什儿 大赛道。

你都都后能 通过人工智能单点突破从前的局面,或多或少困难。

第二波人工智能应用浪潮,是适于5004年的「商业智能化」。

随便说说它与第一波不一样,是不可能 它的数据和它的应用也有直接来自于互联网,比如银行、医院、物流公司,对人工智能的应用。

「商业智能化」的前提有两点,或多或少是非互联网公司在使用互联网和计算机办公完后 ,沉淀了小量的数据。第二点是,那些公司有意的将那些数据格式化并加以利用。

在什儿 领域,发展的最快,也是最绿帘石的例子但是金融。不可能 金融某种但是由格式化数据构成的行业——「计算机在什儿 领域天生就比人类做的更好。」

你股票一年完后 也有涨但是跌了,你贷款也有还了但是这么还,但是倘若亲戚亲戚亲们 能累计一段时间数据,对居于意外的人,不可能 要收更多的保费,贷款不可能 你这么还就少借我就。金融但是小量的数据好标注,还有倘若做的好钱就到了。

从前李开复认为很有价值的领域是医疗,人工智能在医疗领域的发展不可能 会帮助人类攻克但是疾病。但不可能 病人的隐私等大间题,目前医疗数据在各国的格式化和流通度也有高。目前,先进的计算机视觉在相对比较开放的影像医学领域的尝试不可能 得到了或多或少成功。「但不可能 数据局限性,推进速度还太快了 。」

第二波的投资与创业不可能 在不同的领域,完全不同。比如金融领域的人工智能随便说说 发展成长期图片 的句子期 ,但不可能 也相对较少。而医疗就还是尚未开垦的巨大市场。

进入到了2011年才结束的第三波人工智能应用浪潮,但是大多数亲戚亲戚亲们 惊呼「科幻」的领域了,也是商业巨头们最喜欢在宣传中展示的那些。不可能 在什儿 阶段,人工智能终于摆脱了虚拟世界,正式「入侵」亲戚亲戚亲们 。

第三波应用叫「实体世界智能化」,实现的前提是不多的数据下发和传感器——桔子某种这么数据,贴上NFC标签也有了;路面某种这么数据,装上摄像头也有了;人某种也有数据,但通过人脸识别了身份但是了。

亲戚亲戚亲们 很早就习惯了一登录淘宝,淘宝就认识我是谁,但是给我推荐个性化的商品。

但是现在,在现实世界中也都需要从前了。你进入一家超市,超市就识别到你是也有VIP客户,我就很糙的优惠,服务员不可能 也会和你打招呼。

这引领了中国零售的全新模式,创新工厂将其总结为OMO模式,即Online-Merge-Offline——线上与线下的全面融合。

什儿 模式下,不再但是线下购物用移动支付结个账,不可能 线上买优惠券去线下消费。但是无论用户在线上线下购物,也有几乎完全相同的购物体验,包括身份会员体系、个性化推荐、货源追溯和商品评价等。

第三波「实体世界智能化」发展正当时,创新工场也在过去几年在什儿 领域做了或多或少投资,无论是技术领域的Face++、教育机器人领域的小鱼在家以及无人零售领域的F5未来商店,目前都居于蓬勃增长的时期。

第四波人工智能领域的应用,被称之为「全自动智能化」。

与AI软件方面这两年发展较快相对的是,与AI配套的硬件发展那些年的突破随便说说 不须多。所谓硬件的突破,但是指像科幻电影里那样的机器人——为具备AI特征的软件打造的机器躯体。

人(的身体)是非常灵活,非常不可思议的。但大帕累托图机器做不到什儿 点,有的机器人好不容易两只脚走路了,但一配合手上开门的动作就摔倒了。亲戚亲戚亲们 人拿一样东西的完后 ,知道不需要挡住眼睛。但机械臂在运动的完后 ,不可能 就会不自觉的挡住摄像头。

亲戚亲戚亲们 出去郊游,看完果园里的草莓很好玩儿,一伸手就能摘下来。机器呢?也有把草莓捏烂,但是拽不下。

随便说说 距离尚远,但都需要选则的是,「全自动智能化」什儿 波应用也必然成为现实。

自动驾驶但是一有一2个比较好的结束,「现在全世界都相信自动驾驶要能实现,你去问一有一2个车厂、一有一2个工程师、一有一2个投资公司,一定会和你说这是最酷的事情。当全世界的技术、工业界和资本都相信但是把小量的精力投入进去的完后 ,我就发现什儿 事情变成现实是必然的。」

相比在技术上的难度,李开复甚至认为无人驾驶最大的障碍是法律、人伦等大间题。

在什儿 领域,创新工场不可能 投资了或多或少机器人公司、或多或少技术公司和或多或少完全不同方向的自动驾驶公司。

这么,在接下来的几年里,李开复博士究竟随便说说 在AI领域有那些值得投资的呢?他直接给出了从前的答案:

当然,具体情形也要具体分析。比如以芯片为例,创新工场认为现在就应当投资GPU,但现实的情形是国内的多家人工智能芯片公司也有以SoC/CPU领域去切入的。

这身后的逻辑除了技术难度某种之外,需要考虑市场的饥渴度和当前行业的成长期图片 的句子期 程度。仍以芯片市场为例,目前在做人工智能芯片的CPU厂商有但是,老牌的Intel和AMD,在移动领域入场的华为,直接面向无人驾驶的地平线等等。

但GPU领域,英伟达一家独大。而从产业的成长期图片 的句子期 度来说,却是GPU创业公司更接近流片。创新工场投资的比特大陆,在过去制作比特币矿机的过程中,不可能 生产出十分这类于GPU的产品。

同样的逻辑适用于自动驾驶领域,大多数的无人驾驶技术公司认为L4自动驾驶有不可能 在3年内实现。但考虑到法律等因素,L4自动驾驶真正成为一门「生意」不可能 还需要等5~10年的时间。

当然,不可能 你也有投资但是打算创业,甚至是打算学习人工智能完后 投身相关产业,也都需要参考这张图做出决策。